這是小新聞，但是大進步。人工智慧不用打職業棋手的譜，自己跟自己玩，也能長棋。? 科學上和商業上的意涵呢，連結點進去看。
如果你恰好也下圍棋的話，這個研究還另有人文趣味。首先，儘管AlphaGo Zero在學習過程中像人類的學習依次進入重視吃子、發展死活的概念到最終關注全局的均衡，並且逐漸發展出開局、手筋、死活、劫、官子、先手、殺龍、型、勢、地域等概念，但征子的概念在它學習較晚的階段才發展出來，這很令人費解。它也發展出新定石，譬如在星位(四4)旁邊(四5)的碰，這對於已經下了幾千年的圍棋實在很令人驚訝，尤其中國圍棋以前是雙方各在星位擺座子的，沒有小目、目外、三3、高目等的，幾千年來人類竟然沒有發展出這些定石。最後，AlphaGo Zero在訓練時間夠長、棋力漸近飽和時，自己對戰的結果總是白半目勝，圍棋先手的貼目數要改了！
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