2017年6月23日 星期五

投資美國救台灣?


常有的感覺:記者以及寫評論的連總體經濟學都沒唸過就對經濟事務夸夸而談。其實我覺得不唸經濟學連新聞都沒有辦法看,這是從大學就有的想法。

這次何美玥率團訪美參加SelectUSA,投資美國引來許多批評。但這件事其實要從台幣匯率、長年貿易順差以及國際收支經常帳的平衡談起。我想我的看法是對的,彭淮南昨天不才出來說美國以 QE 促使美金貶值,以增加他們貨品輸出的競爭力?

8090年代日本人拼命買美國資產譬如洛克斐勒大樓以及現在大陸拼命的併購各國公司都是國際收支經常帳平衡的自然運作,對台灣也是。在經濟學上,累積了超額的外匯存底 (台灣的外匯存底是正常經濟體應有的 7 ) 而無所用途是讓人民替外國人白做功,講不通的。所以拿這些錢去買國外資產、投資生產是再正常不過的事。至於怎麼改善國內的投資環境,那又是另外一回事了。


科技匯流下的滅頂隱憂將至?


感覺上電子資訊產業的另一個改朝換代的時間快到了,像前一次所有可以移動的電子硬體都匯流到手機上,電子產業就此大清洗一次,包括當時的手機製造商 NokiaMotorolaSony-Ericson等。

現在這些時興的詞大數據 (big data)、數據挖掘 (data mining)、人工智慧、機器學習 (machine learning)、量子計算 (quantum computation)、工業 4.0等又逐漸在匯流,只是這次的匯流在雲端,看來穩定一陣子的電子產業還要再重新洗牌一次

2017年6月15日 星期四

量子計算與機器學習


量子力學與重力場論並列廿世紀初的顯學,愛因斯坦得諾貝爾獎還是因為它,而不是因為相對論。藉著它我們的知識領域擴充到微小世界,也到宇宙混沌之初。人類對於物質的瞭解和應用,也因為了它才有長足的進展。像電器中的半導體元件,電晶體的 的狀態,就是利用量子力學中的穿隧效應讓電晶體通過電流。

現在它要被應用到計算機上了。傳統的計算機以位元-01-為資訊的基本單位;量子計算機則以量子位元 (qbit) 為基礎。量子位元是一個只有二個能階 (2-level) 的量子狀態 (state),但這狀態不是非此即彼,而是可以是二個能階的線性組合。這就是科普書中著名的「薛丁格的貓」-它可以是半死半活的。因為如此,量子位元攜帶的資訊量遠比傳統位元要多的多。量子位元與傳統位元攜帶的資訊量的比較可以用一個幾何概念來打比方:量子位元的狀態可以是三度空間球面 (3-sphere) 上的任一點,而傳統位元只能是這個球面上的南極或北極。

量子位元的運算也比傳統位元的運算來的豐富。除了傳統的所有邏輯運算諸ANDOR 等外,它也可以執行只有在量子世界才有的運作,譬如狀態的疊加 (superposition)、纏繞 (entanglement) 等,所以在一些特定問題的運算上,量子計算可以有比傳統計算平方倍、甚至指數的加速。

2017年6月8日 星期四

規避匯兌風險應為企業基本技能


1997亞洲金融風暴,美金對台幣的匯率從 126瞬間跌到 134,跌幅近 30%,當時各大企業的匯損比今年第一季台幣小漲 6%的影響要嚴重多了。

那時候為了處理公司與投資銀行關於匯率避險產品官司的問題,狠狠的讀了一大票衍生性金融產品的書。不是立志要管財務,而是不讀連訴狀都看不懂,遑論制定訴訟策略。也請了一個專家證人,是個旅居澳洲的印度人,據說他靠顧問、寫書為生。乖乖,他的鐘點費比律師還貴!後來有次進了史丹佛書店,發現關於衍生性金融產品櫃子上的書有一半是他的,才知道他是收便宜了。

那次官司大獲全勝,但對於我最有收益的是對國際商業官司程序以及衍生性金融產品的了解。事後寫了文章在報紙上發表,居然有專業的金融主管人員前來討教,才知道跟高人請益過,值。


又過了廿年,台幣小升值了。第一季上市、櫃公司財報匯損的額度令我訝異,才知道過去企業在央行的羽翼下嬌慣了,對於企業應該自己照料的匯兌風險完全無視,廿年前翻天覆地的近乎滅頂之災完全沒有在企業的財務經營上累積知識。想來可哀。

2017年6月1日 星期四

晶圓代工產業的非常規競爭-eMRAM


台灣的製造服務業的慣常思維是將自己定為服務業,預測顧客的需求並滿足客戶是其一向的策略,連研發也是。這樣做在過去有個好處,不會虛擲金錢在沒有顧客青睞的技術開發。

但是這樣做有個顯然的盲點:顧客不會比台灣的製造服務業更瞭解生產製造的前景,因此從顧客方展望的需求可能是短視的。

有自己產品的公司一般都需要有分散風險的技術開發投資。短期來看,有些投資是浪費掉了。但是在技術突然有大轉彎時,比較能快速趕上,甚至以之取得優勢。

晶圓代工產業以前競爭的主軸以摩爾定律為主軸-微縮、微縮再微縮!但是有新的材料和物理機制出現時,它橫空出世,打亂了原來的常規競爭軸線。嵌入式磁性隨機存取記憶體 (eMRAMembedded Magnetic Random Access Memory) 就是這樣的例子。這場競爭的勝負將影響晶圓代工產業的生態。現在也是重新檢視過去的研發策略的時候了