大概半年前就有商業機構開始發表AI已有泡沬化的趨勢。
AI熱潮大概起於 2015 年，兩個可以看見的大事件：做 GPU 的 nVedia 股票倍漲，另一個是 Google AlphaGo 展示的應用亮點。後者算是應用，但下棋的應用真有益於民生經濟嗎？
有些應用實現的可能快些，譬如自駕車的商用日期暫定在 2020 年，另外圖形辨識是 AI 中發展較久的項目，用於醫學診療也預期有短期的應用。但是目前還沒有大規模的入生活也是事實。
2017年12月4日 星期一
科技浪潮下的各國AI國情諮文
人工智慧演化的兩條路徑
最近買了《章魚、心智、演化》http://www.books.com.tw/products/0010763621
這本書，看了腕足類的神系統與人類神經系統之間的對比，好比是在AI的終端裝置 (edge device) 與中央平台中的相互觀照，自覺是獨得之秘，因作此文。沒想到幾天後看到朋友寄來的 slide，原來別人也早做此想。
不過腕足類實在太有趣了，而終端裝置未來在人工智慧的半導體商機中獨占鰲頭，這是台灣要賺的錢，是以重要。節錄一段，以餉君子。
“生物在演化的過程中有三種生物最終發展出複雜主動身體(complex active
body) 與大型神經系統，這三種分別是脊索動物、節肢動物和軟體動物中的頭足動物(cephalopod)。人類當然屬於脊索動物，我之後要提的章魚則屬於頭足動物。之所以叫頭足動物，因為身體只有頭和足，章魚、烏賊屬之。
值得一提的是神經系統在生物的演化過程中，至少獨立發展出兩套不同的系統。一種是像人類一樣，神經元絕大部份集中在腦部。另一種像章魚只有大約1/3的神經元在腦部，另外2/3神經元分佈在8隻腕足上。每隻腕足好似有自己的一個局部小腦，接受訊息、也控制部分運動。以電子的術語來說，是分散式的智慧。章魚的心智大概相當於三歲的小孩，不過大多種類的章魚也只有3年好活。”
2017年11月5日 星期日
嵌入式邏輯的發展潛力
這有點是仲夏夜之夢，雖說是夢，但研發已經開始了。
以前邏輯歸邏輯，記憶體歸記憶體，邏輯市場大。後來記憶體中需要快慢不等的記憶體使用，以增進運算效能，所以就有了嵌入式記憶體 (embedded memory) 整合於邏輯晶片之中，但是大量的記憶體仍然是獨立於外，像是 DRAM 模組或者是機械式硬碟。
去年記憶體銷售金額首度超過邏輯，我覺得這會是長期趨勢。機械式硬碟改成固態硬碟，變成也是半導體，這只是開端。人工智慧及 5G 寬頻還會進一步促進記憶體的成長。現在記憶體的位元數與邏輯的閘數 (gate count) 已有數量級的差距。將來要整合記憶體與邏輯線路，孰主孰客，有趣的很哪！
材料與設備－大陸半導體產業需要加強投入的環節
看了好幾年大陸的半導體發展，有點「捨己之長」的感覺。
大陸的半導體即將替代台灣，成為半導體設備最大市場。但是像 EUV、磁性材料沈積、蝕刻等尖端製程設備，即使有錢也不容易取得吧！現在花大筆金錢於半導體生產製造能力，成效也不會太好。
大陸科學界以前因缺乏經費所累積的儀表製造能力以及現在研發材料、凝態物理的能力，用於研發半導體製造設備，卻容易產生對長遠更有用的結果。
「廣積糧、緩稱王」，我認為這是比較有效的策略。
2017年10月29日 星期日
記憶體需求走勢將高於邏輯元件
半導體產業中邏輯與記憶體產品的市場占比加起來占整個半導體市場的一半，以前邏輯第一(~27%)、記憶體第二(~22%)，但去年反過來了，記憶體超越半導體(27% vs.
25%)，成為第一。有些分析師說這只是去年記憶體缺貨，單價高漲所致，記憶體的景氣循環走回低潮以後，又會回復常態。但是景氣循環的觀察已經是過去式，現在的記憶體技術的生態已經完全改變了，以前景氣循環的舊模式是否還適用，大有疑問。所以我的感覺是記憶體的市場金額占比，可能會就慢慢此超越邏輯。
這更是一個國家產業競爭宏觀戰略問題。台灣的記憶體公司在金融海嘯之後嚴重受挫，現在主要的產值由邏輯領軍。我們的競爭對手國韓國則在記憶體享有絕對的優勢，並且試圖進軍邏輯。問題是如果記憶體市場占額終將超越邏輯，那麼只在市場第二大區塊稱王，位置也很難坐的安穩吧！
2017年10月26日 星期四
半導體產業需要新的結構性獲利能力
以前晶圓代工產業因為晶片設計與製造的分工，成功降低了晶片供應的門檻，在它的商業結構中包含了孵育自己客戶的機制，所以在這樣業務模式創立後，先入者有機會一路成長。
現在製程不斷微縮，啟動一個新晶片試產的啟動費用驚人，原來這個商業模式的結構性獲利能力已有些缺損。產業要繼續發展下去，業務模式急需要創新。
AlphaGo Zero的進化意義
這是小新聞，但是大進步。人工智慧不用打職業棋手的譜，自己跟自己玩，也能長棋。? 科學上和商業上的意涵呢，連結點進去看。
如果你恰好也下圍棋的話，這個研究還另有人文趣味。首先，儘管AlphaGo Zero在學習過程中像人類的學習依次進入重視吃子、發展死活的概念到最終關注全局的均衡，並且逐漸發展出開局、手筋、死活、劫、官子、先手、殺龍、型、勢、地域等概念，但征子的概念在它學習較晚的階段才發展出來，這很令人費解。它也發展出新定石，譬如在星位(四4)旁邊(四5)的碰，這對於已經下了幾千年的圍棋實在很令人驚訝，尤其中國圍棋以前是雙方各在星位擺座子的，沒有小目、目外、三3、高目等的，幾千年來人類竟然沒有發展出這些定石。最後，AlphaGo Zero在訓練時間夠長、棋力漸近飽和時，自己對戰的結果總是白半目勝，圍棋先手的貼目數要改了！
2017年10月21日 星期六
重看清詞兩首
文字是自己寫的，看來竟有些陌生。講的第一首清詞顧貞觀的《金縷曲》兩首報吳兆騫書是年少時唸的，現在還背的上來。第二首龔定庵的《湘月》，看來竟有些眼生，是年歲之功。忘了也好，又有新東西可看。
不能老炒冷飯。顧貞觀其實費了很大的工夫營救吳漢槎絕不只是與納蘭容若藉文名攀交情而已。為了接近權相明珠，顧貞觀曾經到納蘭府上任西席。吳漢槎被釋後，因遭此劫難，性情大變。對於死生師友的顧貞觀，也頗為疏遠。有一次到納蘭宅第，明珠特別帶他到一處，告訴吳漢槎說這是顧當年跪求營救處，吳聽完後不語，似有所悟。
其實吳漢槎在被流配之前順治已知他是冤枉的。壞就懷在吳漢槎的傲氣：「焉有吳兆騫而以一舉人行賄者乎！」。意思是說我文才如此之高，取功名焉用作弊。以前這些都是稗官野史的等閒文字，有些經歷之後才會咀嚼這細微心事。
清詩詞三兩首
有清一代似乎沒有可稱著的文體。都說是漢賦、唐詩、宋詞、元曲、明小說、清八股。清竟只得八股，有點戲謔的味道了。這樣概敍當然有失之簡化之嫌，譬如明朝的戲曲之盛絕不下於小說，「玉茗堂四夢」至今仍有許多文字影響後代的文字，如白先勇的小說。但戲曲需要經唱、作才算完整呈現；「原來姹紫嫣紅開遍， 似這般都付與斷井頹垣。」戲文雖美，如不從花旦口中唱出、單看劇本終究只是窮過乾癮。所以在簡化取捨之下，就沒有成為明代文學的表徵。清小說其實也挺盛行的，但除了「紅樓夢」之外，其餘的與清當時的社會、時勢比較有關，像是「孽海花」、「九尾龜」、「老殘遊記」、「二十年目睹之怪現狀」、「官場現形記」等。這些小說有點像狄更斯的「孤雛淚」有明顯的社會背景及時代意義，做為研究當時的社會史料固佳，但是在文學的一般性的意義就少了點，因此難以獨樹一幟，成為當代文學的表徵。
沒有代表性的文學形式，不代表就沒有文學。詞到了清代就浸然有中興之勢。納蘭容若稱清詞第一人，他的「飲水集」中詞置諸於「花間集」中也絕不遜色。但是令我最感心的是高中最先讀到的顧貞觀「金縷曲」兩首寄吳漢槎。
季子平安否？便歸來，平生萬事，那堪回首。
行路悠悠誰慰藉？母老家貧子幼！
記不起、從前杯酒，魑魅博人應見慣，總輸他覆雨翻雲手，
冰與雪，周旋久。
淚痕莫滴牛衣透，數天涯、依然骨肉，幾家能夠？
比似紅顏多命薄，更不如今還有，
只絕塞、苦寒難受，廿載包胥承一諾，盼烏頭馬角終相救，
置此札，兄懷袖。
行路悠悠誰慰藉？母老家貧子幼！
記不起、從前杯酒，魑魅博人應見慣，總輸他覆雨翻雲手，
冰與雪，周旋久。
淚痕莫滴牛衣透，數天涯、依然骨肉，幾家能夠？
比似紅顏多命薄，更不如今還有，
只絕塞、苦寒難受，廿載包胥承一諾，盼烏頭馬角終相救，
置此札，兄懷袖。
我亦飄零久，十年來，深恩負盡，死生師友。
宿昔齊名非忝竊，試看杜陵消瘦。
曾不減、夜郎僝愁，薄命長辭知己別，問人生到此淒涼否？
千萬恨，為兄剖。
宿昔齊名非忝竊，試看杜陵消瘦。
曾不減、夜郎僝愁，薄命長辭知己別，問人生到此淒涼否？
千萬恨，為兄剖。
兄生辛未吾丁丑，共此時，冰霜摧折，早衰蒲柳。
詞賦從今應少作，留取心魂相守，
但願得、河清人壽，歸日急繙行戍稿，把空名料理傳身後，
言不盡，觀頓首。
詞賦從今應少作，留取心魂相守，
但願得、河清人壽，歸日急繙行戍稿，把空名料理傳身後，
言不盡，觀頓首。
與吳漢槎與顧貞觀的故事並著看，心中酸楚不能自已，我想納蘭容若也是因為這種感覺才把相救的事攬過去的。吳漢槎與顧貞觀的故事第一次是看高陽小說中得知的。詞中有當時的生典，問了高二的國文老師，老師倒送了一本「清詞選」，才知道清詞中興一事。而「金縷曲」自然錄於「清詞選」中。關於順治丁酉江南鄉試案[1]以及顧貞觀、吳漢槎、納蘭容若之間的風義事跡[2]，是寫清稗官野史所津津樂道的素材。
顧貞觀對於自己的詞相當有信心：「吾詞獨不落宋人圈襩，可信必傳。」看「金縷曲」二首，在宋詞中真還找不到類似的。蘇、辛的詞雖然大氣、在宋詞中另闢蹊徑，但是與顧貞觀的還是不類。顧貞觀有「彈指詞」的單行本傳世。
另一首我印象比較深的是龔定盦的[3]「湘月」。
壬申夏泛舟西湖，述懷有賦。時予別杭州蓋十年矣。
天風吹我，墮湖山一角，果然清麗。曾是東華生小客，回首蒼茫無際。屠狗功名，雕龍文卷，豈是平生意？鄉親蘇小，定應笑我非計。
才見一抹斜陽，半堤春草，頓惹清愁起。羅襪音塵何處覓？渺渺予懷孤寄。怨去吹簫，狂來說劍，兩樣消魂味。兩般春夢，櫓聲蕩入雲水。
龔的詩集「己亥雜詩」柳亞子說是「三百年來第一流」。像是「九州生氣恃風雷，萬馬齊瘖究可哀。我勸天公重抖擻，不拘一格降人材。」這一首就廣為流傳。但我對他詞的興趣，却是來自於他的生平。詞中說「屠狗功名，雕龍文卷，豈是平生意？」他遲至27歲才中舉、38歲才中進士，然後就躭於下僚，做了幾年就致仕了。按說如此才華橫溢的人科場如此偃蹇實在是異事，原來他敗在書法。清朝的科舉書法重的是館閣體，講究字要黑、大、光、圓。他的字不是這一路，也不屑去練，所以功名遲滯。據說他讓家中妻、妾、婢都去習館閣體。遇到人說及館閣體時，就說家中妻、妾都會的事，有什麼了不起。這個掌故還真有幾分可能性。龔是清大語言學家、訓詁家、經學家段玉裁的外孫，當兵時拿來墊枕的「說文解字」中滿滿都是段玉裁的注。他的第一任妻子段美貞就是他的表妹。出身書香世家，想是提得起筆的。續絃的何吉雲更是大家閨秀，能詩善畫，尤其擅長書法。所以拿妻妾的書法驕人是很有可能的。我喜歡的句子是「怨去吹簫，狂來說劍，兩樣消魂味。」是狂狷的真性情。覺得好笑的是「鄉親蘇小，定應笑我非計。」這一句。龔是杭州人，蘇小小墓就在西湖畔。讀書人自命風流的，都喜歡和蘇小小攀親帶故。
[1]: http://zh.wikipedia.org/…/%E4%B8%81%E9%85%89%E7%A7%91%E5%A0…[2]: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%A1%A7%E8%B2%9E%E8%A7%80
[3]: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BE%9A%E8%87%AA%E7%8F%8D
[3]: http://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%BE%9A%E8%87%AA%E7%8F%8D
2017年10月8日 星期日
文官制度的崩解
這兩位在擔任經濟部政次之前的資歷各自如下：
小我兩歲的那一位，他曾任經濟部工業局第六組組長、經濟部工業局主任祕書、經濟部中小企業處副處長、行政院經濟建設委員會主任秘書、經濟部商業司司長。2006年7月轉任經濟部參事，10月轉代理經濟部技術處處長，2007年1月真除為經濟部技術處處長，2009年3月調任經濟部工業局局長，2012年6月升任為事務官的經濟部常務次長，2012年11月1日兼任紡織產業綜合研究所董事長。2014年3月轉任為政務官的經濟部政務次長。
在我看來，這經歷十分完整。以前我有一位同年，長期擔任晶圓廠技術研發管理職，有一天他被平轉到生產製造管理職。見了他跟他恭喜，兩人心照不宣，這是晶圓廠培養 CEO 的必經之路，各主要次部門都主管過，將來擔任最高主管從策略到執行細節都是通透的。能不能開創新局靠天份，也靠時勢，但守成至少游刃有餘，再不濟也不至於鬧笑話。後來他果然就擔任了他們公司的 CEO。
小我一歲的那一位，1999年後，在經濟部智慧財產局先後曾擔任法務、專利及商標等單位主管，以及副局長職。2007年12月3日，陳水扁總統任內拔擢擔任經濟部智慧財產局局長，然後就直接拔擢政次，沒有主管過其它任何經濟部的單位。對於經濟本職頗讓人憂心，要擔心他肚子小心火燭。
這一前一後，讓我看到我們的文官制度怎麼崩解。
2017年9月26日 星期二
人工智慧與認知神經科學
對於腦的奧秘，恐怕不是我一個人獨有的樂趣。自古以來，「心」智就是自然哲學的核心議題，雖然那時候以為智慧與感情存於心中。
我對腦的正式興趣啟動於大學最後一年。那時到學校對面的舊書攤，買了十本《The
understanding of brain》，分送同學。神經元、神經元軸突、突觸等基本觀念就是那時候建立的。以後也追隨著《Scientific
American》不斷的更新知識。21 世紀後由於腦造影技術的快速進展，這個領域開始大爆發。像《腦的秘密生命》這本科普書籍，2011 出第一版，2015 年竟然需要更新出第二版！
隨著對腦了解的進展，人工智慧也快速跟進。人工智慧原來有很多演算法，現在以各演算法已建立的基礎，逐漸向深度學習靠攏。深度學習在90 年代叫類神經網路，因為演算法是模擬神經網路的認知功能，深度學習這個名稱只是更著重在輸入與輸出的多層次架構。這稍堪安慰－人工智慧向人腦學習！
然而深度學習的理論被批評為黑箱子，底層的原因是人工智慧所倚重的認知神經科學其實還有很長的路要走。特別是在創造力這一塊，連業內的專家都莫衷一是：人工智慧能不能有真正的原創力？
這一條線，我認為是人工智慧與人類心智的最後防線。如果人工智慧無法跨越，則人工智慧可以替人類處理所有惱人的雜事，人類心智只負責創造－這是最愉悅的心智活動。如果人工智慧可以原創，那人類所有的生命定義得大幅改寫。開個玩笑，也許就當電影《Matrix》中不甚有效率的生物能源機吧！
我建議給人工智慧界的原創力判別標準是：給古典力學、狹義相對論以及黎曼幾何的知識，人工智慧是否能重新發現廣義相對論？如果可以，我就立即放下紙筆，從此不做研究。畢竟，有那麼多的愛因斯坦，做研究的人還窮忙些什麼？
2017年9月15日 星期五
2017年9月11日 星期一
記憶體公司在DRAM與3D NAND之間的抉擇
在摩爾定律快收尾時，怎麼樣投資是個大學問。
以前說半導體是個 capital & technology intensive 的產業，製程每推進一個節點 (technology node)，位元成本大概就可以下降 30% 以上。但是現有的狀況是一個製程節點的推進，成本下降有限，越來越向 10% 靠攏。這時候的巨額投資，就沒有太多高科技市場的特性－早鳥的利益，投資只是增加等比的產能，有沒有利潤，不那麼靠譜了。
2017年9月10日 星期日
科學與科技之間的擺盪
科技部 (Ministry of Science and Technology)，先科學後科技，目前將較多精力與資源投諸於技術時，固然稍有助於提升當前遲滯的經濟，但是基礎科研的資源班就少了。
目前當紅的技術如量子電腦或人工智慧，都是80、90 年代的“純”科學。特別是量子電腦，當年接到預印時，Feynman 這位物理大師只是像下午茶閒聊的對談，問一問用量子位元與量子電腦能不能提升對量子系統的計算速度。當時先接觸到這題目的，可都是不食人間煙火的高能理論物理學家。如果當初國科會不支持這些看似與應用絕緣的高能物理研究，現在也就沒有可以徵用的人才。
難啊！小國寡民，稅收也低，卻要在科學與技術的發展之間尋求均衡。
2017年8月27日 星期日
聲光暫掩的大陸半導體產業發展近況
前幾年大陸半導體公司在國際縱橫睥睨、四處競價併購，頗有氣吞山河之勢。今年年初起偃旗息鼓，似乎戰略有了大轉變。
我覺得大陸要重新審視整個產業態勢，修正步伐。摩爾定律將盡，短期內反正追不上，就讓製程微縮的步伐緩慢下了，不追也趕的上。
2017年8月22日 星期二
紅蟳
圖片是周末母親為他尚在服役的孫子買的二隻紅蟳，單只是螯就有巴掌大。一共買兩隻，每隻兩斤。兩斤大的紅蟳比較罕見，買過最大的也不過兩斤數兩。
現在紅蟳分野生的和養殖的。養殖的現在台灣也不養了，都從東南亞進口，雖然日日有，但貴又不好吃。母親只買野生的，野生的是漁船捕魚的附帶收穫，偶一見之，要吃還得靠運氣，但漁貨攤商特別眷顧母親。以前這攤的店家是個七十多歲的老男子，有一次母親行過他攤前被他叫住，問她要不要買？還說他認識我母親，他小時候還去過我外祖父家。原來是個打漁的世家，他小時候漁船入港後，貪黑跟著大人挑漁貨走六公里的路進鎮上。拂曉後先將漁貨讓我外祖母挑過後，再踅往市場開賣，這交觀竟已是兩代的交情了。以後再有好貨，總先招呼我母親。
蟳的公、母從臍尖、臍圓分，分叫菜蟳、仁蟳。仁蟳成熟時行話叫「入剌」，就是卵黃飽滿、擠入蟹殼尖角處的意思。很容易辨別的，將蟳背光，全不透光的便是。仁蟳的卵黃澆裹在菜上煞是好看，橘灩灩的，但我家的人不愛吃。原因是台灣料理做螃蟹往往過熟，特別是蒸的。卵黃的蛋白質遇水蒸熟，固化後吃起來味同嚼蠟，與膏腴二字全不沾邊，更遑論蟹黃，所以母親以後只買菜蟳。菜蟳只圖肉味鮮美。兩斤重的蟳，比尋常六兩重的大閘蟹要結實多了。蟳肉的味道，沙梭差似之。以沙梭解蟳思，頗有金聖歎臨刑前交待兒子「花生米與豆干同嚼，有火腿味。」的意思。可惜沙梭魚小不起眼，外面餐廳、超市也都罕見。
蟳字不常用，唯一想起的只有個的歇後語：「台灣蟳－無膏」，是以前福建舉子譏嘲台灣舉子的損語，意思跟叫人要「肚子小心火燭」差不多。台灣開科百餘多，一直到道光三年才出了第一個進士鄭用錫。也怪不得福建舉子如此刻薄，福建是南闈中僅次於浙江的大省。但是物性各異，烏魚要迴游到台灣中部才魚子、膘俱肥，這又怎麼說？
2017年8月9日 星期三
後摩爾定律時代（二）－發散的研發
講一個鮮活例子。半導體廠商要研發 MRAM 時，先照著建議將市面上的人才劫掠一空。這樣來回清洗兩次之後，又一家跨國人資公司代外國廠商來台挖角，但是所得甚微。
這與過去半導體徵才的模式完全不同。過去是在好與更好之中的選擇，而現在只是有與沒有之間的卑微要求。因為半導體在後摩爾時代的研發方向在現行的體制下涵蓋所不及，需要外求。而招募之後，進展往往低於預期，因為內部的研發機制及資源還帶著摩爾定律時代的慣性。這只是MRAM 的例子，其它的新領域亦復如此。
再講一個對手的例子。三星在發展 MRAM 時，對韓國、甚至全世界的學術界廣發英雄帖，委外研發。他們的判斷是那樣的技術並不是他們現行的體制可以從內部產生的，部份委外－即使是最核心的研發－也許是後摩爾時代最有效率的方法。現在三星在宣佈其 eMRAM 量產時程時講的最有信心。
後摩爾定律時代研發方向發散，廠商需要新的研發機制和組織。
2017年8月4日 星期五
後摩爾定律時代（一）－多元的價值創造方式
幾年前在同一個地方寫過《摩爾定律的日暮時分》，現在寫到《後摩爾定律時代》了。一個人生在這樣璀燦的時代，有機會在知識已稍具鶵形時見證到個人電腦的誕生、網路的建構、手機的問世、乃至於人工智慧的入生活，機運是何其難得，而這一切都是因為摩爾定律！
但摩爾定律總也會走到進頭。矽，原子序 14，共價鍵半徑 0.111 nm。現在談的半導體製程最前沿 3 nm，也不過就 20 幾層原子。至於半導體製程要用的其它原料，可能分子更大、結構更複雜，層數就可能更少了。
在摩爾定律時代，經濟價值的創造靠單一的因素－製程微縮。單僅以此因素，人類創造了約 1/5 的累計總資產。後摩爾定律時代半導體價值的創造方式變得多元了，台灣的廠商要預為之計。而大陸半導體目前砸大錢想追齊先進國的策略我認為是較無效的。看它的目標日期，追平時製程微縮也差不多再也榨不出一丁點價值的時候。大戲已另在別的地方悄悄開場。不過，他們沒付我顧問費，我也不必費心思去代為籌箸。
2017年7月27日 星期四
台灣半導體設備產業的契機
多年前我在台灣半導體產業協會公共服務時，台灣本土的半導體設備廠商抱怨 Taiwan Semicon 展覽的場租太貴，他們負擔不起；而半導體設備國際大廠太耀眼，他們分不到一點眼睛的餘光，希望能有自己的展覽。半導體產業協會當然會協助、服務會員，欣然協辦。展會開幕那一天，理事長不在，我代為開幕致辭。
從那一天到現在 15 年過去了，台灣半導體設備廠商的業績擴張了三倍。但相較於台灣半導體產業的的發展，這遠不成比例。最令人氣餒的是，台灣目前是世界半導體設備的最大市場。在自家肥沃的土壤上，卻沒有開花結果。
相較於我們的競爭對手韓國，我們與韓國的半導體設備貿易是入超的。一個很重要的原因是三星支持本國廠商不餘力。現在大陸發展半導體產業，設備也是其中重點項目，特別是大陸深受美、日設備出口管制之苦，但是台灣半導體廠也開始驗證大陸半導體設備了！
經營事業當然在商言商。但是一個國家產業要要堅固，產業內的每個重要價值環節要齊全。台灣的半導體廠，就算不是為了利他，為了利己也應該給本土廠商幾次驗證的機會！
2017年7月21日 星期五
提前進場的新技術－量子記憶體與量子閘
這真是科普了。
最初看量子計算的文章是因為同行的傳奇人物費因曼的想法：量子計算機可能在量子物理問題的計算比較有優勢，這是八Ｏ年代的事。九Ｏ年代居然就蔚然成為一個新領域，叫做 Quantum
Information。然後有人證明的確在某些問題量子計算比傳統位元計算可以少些步驟。接下來 Shor’s
algorithm 在質因數的分解上跳投得三分球。開始有人認真考慮讓它真的派上用場。
如果你五年前上過 D-Wave 這家量子計算機公司的網站，這家公司談的應用不外是質因數分解、蛋白質折疊、量子物理等學術性的問題。然後洛克希德馬丁、NASA、Google 等涉入了，那時 Google 還鄭重否認它購買 D-Wave 的量子計算機，現在 Google 自己要做量子計算機了。
多快？不能切確的說，就像幾年前談自動無人駕駛，今年 Audi 說會在大陸開賣。但可以近乎肯定的說，量子計算機在機器學習上有些領域有明顯的優勢，這是為什麼 Google 與 NASA 在 2013 合作測試 D-Wave 2000 後態度轉為積極的原因。
台灣有龐大的半導體及電腦產業，我們能不能缺席？
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